hugging face

BLOOM是由BigScience Workshop开发的大型多语言AI模型，基于46种语言和13种编程语言进行训练。它专为文本生成任务设计，提供多种不同参数规模的版本，如bloom-560m、bloom-1b1和bloom-176b。BLOOM可在Hugging Face上获取，并支持PyTorch和TensorFlow等多种框架。它提供了多种功能，包括因果语言建模、文本分类、标记分类以及问答功能。BLOOM适合开发者和研究人员使用多语言文本生成模型。该模型是开源的，允许用户访问和修改其代码。然而，训练和推理可能需要大量计算资源，并且缺乏某些专业能力，如代码审查或测试自动化。

Stable Beluga 2 是基于 Llama2 70B 的强大语言模型，通过 Orca 风格数据集微调，增强了其文本生成能力。它专为希望利用先进自然语言处理技术的开发者和研究人员设计，可用于生成连贯文本、回答问题以及进行对话交互等任务。该模型可在 Hugging Face 上使用，需要特定代码运行，使其成为具备编程知识的用户的多功能工具。模型采用混合精度训练和 AdamW 优化，确保高效且有效的结果。